استراتژی R
استراتژی‌های مایکروسافت برای توسعه زبان برنامه‌نویسی R
زبان برنامه‌نویسی متن‌باز R که بین متخصصان داده محبوبیت فراوان دارد، آخرین استراتژی و هدف مایکروسافت برای حضور در بازار جهانی محسوب می‌شود. شرکت مایکروسافت برنامه‌ریزی کرده است در تاریخ اول ژوئن ۲۰۱۶ همزمان با SQL Server ۲۰۱۶ از نسخه جدید این زبان برنامه‌نویسی رونمایی کند. زبان R به‌عنوان بخشی از این مجموعه نرم‌افزاری عرضه می‌شود. اما باید به این نکته توجه کرد که چرا مایکروسافت یک زبان برنامه‌نویسی متن‌باز را به پایگاه داده محبوب خود که به‌صورت گسترده درآمدزایی می‌کند، اضافه کرده است؟ مایکروسافت همچنین زبان برنامه‌نویسی R را به خدمات پردازش ابری HDInsight، Azure Machine Learning و Power BI هم اضافه کرده است و محیط توسعه نرم‌افزاری Virtual Studio مایکروسافت استراتژی R نیز همراه با این زبان برنامه‌نویسی در اختیار متخصصان قرار می‌گیرد.
زبان برنامه‌نویسی متن‌باز R که بین متخصصان داده محبوبیت فراوان دارد، آخرین استراتژی و هدف مایکروسافت برای حضور استراتژی R در بازار جهانی محسوب می‌شود. شرکت مایکروسافت برنامه‌ریزی کرده است در تاریخ اول ژوئن ۲۰۱۶ همزمان با SQL Server ۲۰۱۶ از استراتژی R نسخه جدید این زبان برنامه‌نویسی رونمایی کند. زبان R به‌عنوان بخشی از این مجموعه نرم‌افزاری عرضه می‌شود. اما باید به این نکته توجه کرد که چرا مایکروسافت یک زبان برنامه‌نویسی متن‌باز را به پایگاه داده محبوب خود که به‌صورت گسترده درآمدزایی می‌کند، اضافه کرده است؟ مایکروسافت همچنین زبان برنامه‌نویسی R را به خدمات پردازش ابری HDInsight، Azure Machine Learning و Power BI هم اضافه کرده است و محیط توسعه نرم‌افزاری Virtual Studio استراتژی R مایکروسافت نیز همراه با این زبان برنامه‌نویسی در اختیار متخصصان قرار می‌گیرد.به گزارش وب‌سایت Zdnet، مایکروسافت در این زمینه از عوامل مختلف از جمله سیاست‌های حضور در بازار جهانی، رهبری بازار جهانی نرم‌افزار و استراتژی‌های ویژه خود استفاده کرده است. مایکروسافت هم‌اکنون این واقعیت را درک کرده است که متن‌باز بودن نرم‌افزار یک واقعیت انکارناپذیر است و باید از آن پیروی کند. این شرکت دریافته است که پلت‌فرم‌های متن‌باز یک استاندارد ثابت در این صنعت محسوب می‌شود و کاربران به سیستم‌هایی که قابلیت پشتیبانی از نرم‌افزارهای متن‌باز دارد، رغبت نشان می‌دهند. مایکروسافت هم‌اکنون نسخه ویژه‌ای از سیستم HDInsight را در پلت‌فرم Big Data خود ارائه می‌دهد که مبتنی بر فناوری‌های متن‌باز Hadoop و Spark ساخته شده‌اند و روی سیستم‌عامل لینوکس اجرا می‌شوند.
دانلود ترجمه مقاله رقابت بین شرکت های گردابی: بازاریابی، R & D یا استراتژی قیمت گذاری
رقابت بین شرکت های گردابی: بازاریابی، R & D یا استراتژی قیمت گذاری
Competition among vortex firms: Marketing, R & D or pricing strategy
سهم بازار؛ بازاریابی؛ تکنولوژی؛ قیمت گذاری؛ دوپولی؛ اثرات شبکه
سفارش ترجمه تخصصی این مقاله
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
1. مقدمه 2. مدل 3. آنالیز استراتژی های مختلف 4. مفاهیم مدیریتی 5. نتیجه گیری
چکیده – مدل ریاضیاتی تعیین می کند که شرکت ها چگونه می توانند مزیت های خود را برای افزایش سهم بازاری اهرم قرار دهند. همانطوری که در قالب رویکرد گردابی مطرح شده شرکت ها دامنه بازاری خود را با استفاده از استراتژی هزینه های بازاریابی، استراتژی توسعه R & D یا استراتژی کاهش قیمتی افزایش می دهند. در مورد یک کالای با قیمت بالا، استراتژی R & D در صورتی مورد نیاز خواهد بود که رشد سرعت بخش بازاریابی پایین باشد در غیر این صورت استراتژی قیمت گذاری مناسب است. بر عکس، در مورد کالایی با استراتژی R قیمت پایین، استراتژی R & D زمانی مفید است که رشد سرعت بخش بازاریابی بالا باشد، ولی زمانی که این مقدار پایین است، استراتژی قیمت گذاری دنبال می شود. فاصله بین شرکت ها، سرعت بازاریابی رقیب و سرویس های مربوطه این سهم را به اشتراک گذاشته و یا این استراتژی ها را محدود می کنند.
The mathematical model determines how firms can leverage their advantages to increase their market share. Represented as vortex, firms increase their market scope using: marketing expenses strategy, R & D expenditure strategy or price reduction strategy. For an overpriced good, the R & D strategy is required if sector marketing velocity growth is استراتژی R low otherwise the pricing strategy is suited. Conversely, for an underpriced good, the R & D strategy is used when sector marketing velocity growth is high, but when it is low, the pricing strategy is followed. Distance between firms, competitor marketing velocity and استراتژی R related services share contribute or limit these strategies.
استراتژی R
اندیکاتور Stochastic Cross Alert استراتژی R V2
اندیکاتور Gaussian Rainbow
اندیکاتور Waddah Attar Trend V2
اندیکاتور Color Fill
اندیکاتور Holt's double exponential smoothing
اندیکاتور universal trend
اندیکاتور WaveMTF
